mixed_file_to_blackhole

本测试用于验证 mixed_file_to_blackhole 场景下的引擎性能（Mac M4 Mini，日志解析+转换）。

场景描述

本场景覆盖两类混合日志：

• Mixed-1295B：四类日志 1:1:1:1 混合，平均 1295B。
• Mixed-867B：四类日志 3:2:1:1 混合，平均 867B。

链路为 File 输入到 BlackHole 输出，执行日志解析 + 转换。

本测试旨在评估 WarpParse 与 Vector 两款引擎在 Mixed 日志 处理场景下的表现。

设计

1. 测试目标: 对比两引擎在该日志场景下的吞吐、延迟、CPU/内存使用。
2. 输入配置: File 输入，覆盖高并发/大吞吐压测场景。
3. 输出配置: BlackHole 输出，用于验证管线解析+转换能力。
4. 预期行为:

• 高频日志稳定消费，不丢失、不乱序，字段提取正确，转换链路正确执行。
• 在对应输入/输出链路下持续跑满数据源，不出现明显 backpressure。
• 监控指标可正常采集，用于后续性能对比。

Results（Parse + Transform，Mac M4 Mini）

结论

在本测试场景（Mixed 日志，File 输入到 BlackHole 输出，执行 日志解析 + 转换 能力）中，对比 WarpParse 与 Vector 的性能表现，得出以下结论：

1. 吞吐性能: WarpParse 在两种混合配比下均显著领先。

   • 1:1:1:1 配比：396,300 EPS（MPS 489.43），约为 Vector 的 4.0x。
   • 3:2:1:1 配比：560,600 EPS（MPS 463.52），约为 Vector 的 4.1x。

2. 系统资源开销: 资源详情见报告主表，WarpParse 在吞吐提升的同时保持资源优势。

总结: 两种混合配比下，WarpParse 在解析+转换场景依旧显著领先，适合高吞吐的 file→blackhole 混合日志处理。