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mixed_tcp_to_file

本测试用于验证 mixed_tcp_to_file 场景下的引擎性能(Mac M4 Mini,日志解析)。

场景描述

本场景覆盖两类混合日志:

  • Mixed-1295B:四类日志 1:1:1:1 混合,平均 1295B。
  • Mixed-867B:四类日志 3:2:1:1 混合,平均 867B。

链路为 TCP 输入到 File 输出,仅做日志解析。

本测试旨在评估 WarpParseVector 两款引擎在 Mixed 日志 处理场景下的表现。

设计

  1. 测试目标: 对比两引擎在该日志场景下的吞吐、延迟、CPU/内存使用。
  2. 输入配置: TCP 输入,覆盖高并发/大吞吐压测场景。
  3. 输出配置: File 输出,用于验证链路落盘吞吐能力。
  4. 预期行为:
  • 高频日志稳定消费,不丢失、不乱序,字段提取正确。
  • 在对应输入/输出链路下持续跑满数据源,不出现明显 backpressure。
  • 监控指标可正常采集,用于后续性能对比。

Results(Parse Only,Mac M4 Mini)

配比/平均大小引擎EPSMPS
1:1:1:1 / 1295BWarpParse229,100282.94
Vector61,00075.34
3:2:1:1 / 867BWarpParse308,400255.00
Vector69,50057.47

结论

在本测试场景(Mixed 日志,TCP 输入到 File 输出,执行 日志解析 能力)中,对比 WarpParseVector 的性能表现,得出以下结论:

  1. 吞吐性能: WarpParse 在两种混合配比下均领先。

    • 1:1:1:1 配比:229,100 EPS(MPS 282.94),约为 Vector 的 3.8x。
    • 3:2:1:1 配比:308,400 EPS(MPS 255.00),约为 Vector 的 4.4x。
  2. 系统资源开销: 资源详情见报告主表;落盘链路的内存峰值受缓冲策略影响。

总结: 两种混合配比下,WarpParse 在 TCP→File 解析场景保持明显吞吐优势。