mixed_file_to_blackhole

本测试用于验证 mixed_file_to_blackhole 场景下的引擎性能（Mac M4 Mini，日志解析）。

场景描述

本场景覆盖两类混合日志：

• Mixed-1295B：四类日志 1:1:1:1 混合，平均 1295B。
• Mixed-867B：四类日志 3:2:1:1 混合，平均 867B。

链路为 File 输入到 BlackHole 输出，仅做日志解析。

本测试旨在评估 WarpParse 与 Vector 两款引擎在 Mixed 日志 处理场景下的表现。

设计

1. 测试目标: 对比两引擎在该日志场景下的吞吐、延迟、CPU/内存使用。
2. 输入配置: File 输入，覆盖高并发/大吞吐压测场景。
3. 输出配置: BlackHole 输出，用于验证链路吞吐能力。
4. 预期行为:

• 高频日志稳定消费，不丢失、不乱序，字段提取正确。
• 在对应输入/输出链路下持续跑满数据源，不出现明显 backpressure。
• 监控指标可正常采集，用于后续性能对比。

Results（Parse Only，Mac M4 Mini）

结论

在本测试场景（Mixed 日志，File 输入到 BlackHole 输出，执行 日志解析 能力）中，对比 WarpParse 与 Vector 的性能表现，得出以下结论：

1. 吞吐性能: WarpParse 在两种混合配比下均明显领先。

   • 1:1:1:1 配比：452,300 EPS（MPS 558.59），约为 Vector 的 4.4x。
   • 3:2:1:1 配比：672,500 EPS（MPS 556.05），约为 Vector 的 4.7x。

2. 系统资源开销: 资源对比见报告主表，WarpParse 在吞吐提升的同时保持更优的内存占用。

总结: 两种混合配比下，WarpParse 均在吞吐上大幅领先并维持较优的资源效率，适合高吞吐混合日志的 file→blackhole 场景。